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Follow on Google News | El proyecto DATA SCIENCE capacita a mujeres y estudiantes de IES en Ciencia de DatosAnuncio de los resultados del PR3 y de la Reunión Transnacional de Proyectos 2
Los socios del proyecto Data Science se complacen en anunciar la consecución con éxito de un hito importante del proyecto: el desarrollo del Resultado de Proyecto 3 (PR3) - "Data Science for HSS: Training Solution" - y su integración con la Reunión de Proyecto Transnacional 2. Este resultado supone un importante paso adelante en la consecución del objetivo general del proyecto de aumentar el equilibrio de género en el sector de la ciencia de datos. La Solución de Formación en Ciencia de Datos es un conjunto de contenidos interactivos que combinan habilidades duras y blandas y que se han subido libremente a la plataforma REA en todos los idiomas del consorcio (EN, ES, IT, RO, DE). La lista de módulos de formación incluye: 1. Periodismo de datos y narración de historias 2. Análisis de componentes principales (ACP) 3. Análisis de correspondencias, AC 4. Cluster analysis 5. Visualizació 6. Extracción de textos 7. Ciencia de datos e impacto social: Obtención de resultados positivos 8. Introducción al aprendizaje automático 9. Generalizació 10. Teoría del muestreo 11. Lineal discriminant analysis 12. Introducción al software RStudio 13. SQL y GitHub El 24 de febrero de 2023, el consorcio participó en la Reunión de Proyecto Transnacional 2 del proyecto Data Science, que reúne a 7 socios de 5 países diferentes (Italia, España, Austria, Rumanía y Bélgica). La Reunión Transnacional de Proyecto 2 (TPM2) se celebró en Bucarest (Rumanía), donde los socios, entre otros, validaron el contenido del PR3 e intercambiaron ideas sobre los resultados de aprendizaje y los objetivos del contenido final. El acto fue un éxito, ya que los socios debatieron diferentes enfoques y perspectivas para promover el contenido de la solución de formación y mejorar la experiencia de aprendizaje. El consorcio del proyecto se ha comprometido a proporcionar una educación accesible e inclusiva en la ciencia de datos, y la Solución de Formación para la Ciencia de Datos en Ciencias Humanas y Sociales ha sido un paso importante hacia la consecución de este objetivo. Para más información sobre el proyecto: https://datascience- End
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